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選煤廠智能化升級建設

發布時間:2019-03-18 21:27:49 閱讀:
以云計算、大數據、物聯網、人工智能為技術核心,在 “智能化網絡環境”下,依托數字雙胞胎(Digital Twin)技術、生產管理系統(MES)、三維可視化技術,將“單機設備、生產過程、管理決策”三部分作為主要創新升級內容,搭建“三維可視化大數據選煤管理平臺”,做到“選煤生產可視化、選煤信息精準化、選煤決策智能化”,實現“人員盯崗向無人值守轉變、設備巡檢向在線監測轉變、生產人工操作向智能調整控制轉變、設備搶修向自診斷預維護轉變、調度集控向分布式集控轉變”五大轉變,達到“降低勞動強度、減少用工數量、穩定產品質量、改善作業環境、提高經濟效益”的目標。

物理層:  系統覆蓋全廠設備及框架、管線、地形及道路、建筑及綠化等工廠物理; 感知層:  有各類傳感器、攝像頭、移動巡檢等,此層負責對設備、人員、作業活動等感應和數據采集; 網絡層:  有覆蓋全廠區有線網絡、4G網絡及物聯網等; 數據層:  包括模型數據和業務數據,模型數據有基礎地形、三維模型、GIS數據、設計圖紙等,業務數據包括設備、生產和巡檢數據; 平臺層:  包括三維引擎和生產管理(mes)系統,三維引擎負責三維數據加載和熏染、計算和展示; 生產管理(mes)系統實現業務模塊開發和運行支撐; 應用層:  包括一鍵智能巡檢、智能報警、兼容智能巡檢機器人、生產管理、設備管理、指標分析、輔助決策、故障協同診斷等系統集成。 展示層:系統功能包括有PC和移動應用,以PC段為主,同時支持在大屏系統上展示; 
①單機設備智能化升級
對選煤廠現有底層控制層的硬件設施進行自動化升級,包括但不限于PLC控制系統升級、工藝設備單機自動化改造、計質計量裝備升級、閥門翻板驅動改造、壓濾機輔助卸料裝置、濃縮自動加藥裝置、浮選自動加藥裝置、巡檢機器人、快灰儀、增加各類傳感器以及智能音視頻感應裝置等。

②生產過程智能化升級
針對性的開發選煤生產各工藝子系統智能化閉環控制工具,在無人干預的情況下,根據分選原料的性質、用戶需求、在線和歷史數質量數據,自主地分析設定密度、壓力等工藝參數并自我調節補水、加介、加藥、分流等操作參數,精準預測和優化控制目標,實現物料精準分離,穩定產品質量,提高分選效率。包括但不限于重介(淺槽、旋流器)系統、浮選系統、煤泥水系統、配煤系統等智能控制。

③管理決策系統智能化升級
建立選煤生產經營管理系統,實現生產數質量數據錄入、整理、統計、發布和定向推送,對生產過程中形成的生產數據、機電運行數據、能源消耗數據、煤炭數質量數據進行自動整理統計,智能生成生產狀況、機電運行狀況、能源消耗、生產質量臺賬等報表、歷史記錄及趨勢曲線,根據管理人員要求定制重點關注的數據信息,通過各種智能終端定向推送,同時系統自動生成各種可視化的統計、分析圖表。包括但不限于人員信息系統、生產信息系統、設備信息系統、材料能源信息系統、庫存信息系統、安全管理信息系統等。


④選煤廠三維可視化管控平臺
三維可視展示應用:采用三維引擎、工業建模、混合現實等技術、將智能制造中的各種物理場景、設備、人員等重構于智能系統中,生成極具科技感和立體感的三維動態選煤廠界面,并將現場采集的各類生產制造數據實時同步呈現,建立虛擬選煤廠三維模型,做到虛實結合; 指標分析及輔助決策應用:基于數據積累、數據分析、數據挖掘的應用,建立選煤廠工藝及設備的數學模型,預測評估其健康狀態,并隨著采集數據的增加,相應改進數學模型,保持與現實選煤廠實際數據的準確性,并優化、反饋控制現實選煤廠; 功能集成應用:利用集成智能平臺具備的豐富實用功能,如漫游瀏覽、智能報警、智能巡檢移動應用、故障協同診斷處理、專家云系統、巡檢機器人系統,可滿足智能化不同層級的需求。
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